📄 프로젝트 설명

IMPRESSER는 반도체 설비에서 발생하는 초대형 BMP 이미지를 고속으로 TIFF 타입으로 압축·변환하기 위해 개발된 SEMES 기업 연계 프로젝트입니다.

👤 담당 역할

• CUDA 기반 병렬 처리 커널 설계·구현 → 초대형 BMP 이미지 생성 엔진 구축
• GPU/CPU 선택형 nvTIFF 고속 압축 처리 및 메모리 사용 최적화
• RabbitMQ 비동기 파이프라인 설계
• SSE 실시간 진행률/완료 이벤트 스트림 구현
• 대시보드/이미지 생성/압축 이력 API 개발

📈 주요 성과

• CUDA 기반 이미지 생성 87.5% 단축: CPU 20초 → GPU 2.5초로 개선
• nvTIFF 압축 처리 75% 단축: 기업 기존 7.1초 → 1.78초로 고속화
• 2GB 이미지도 무리 없이 처리하는 안정적 비동기 큐 아키텍처 구축

📄 프로젝트 설명

은퇴 경주마를 보호하는 농장과 후원자를 연결하는 서비스입니다. 블록체인으로 기부금 투명성을 보장하는 프로젝트입니다.

👤 담당 역할

• Solidity 스마트 컨트랙트 개발
• Web3j 활용 Java 백엔드-블록체인 연동
• Spring Batch 정기 데이터 처리(월간 리포트)
• 사업자 진위 여부 API, KakaoPay, 금융 API, 리포트 이미지/내용 생성
• NFC · QR 기반 티켓 기능 구현

📈 주요 성과

• 기부금 투명성 100% 보장: 토큰 발행→금고 락업→증빙 출금→소각 프로세스
• AI 자동화로 농장주 행정 업무 최소화 (영수증 자동 요약, 월간 리포트 생성)
• 복잡한 정산 로직의 트랜잭션 무결성 확보 (DB↔블록체인↔금융망 동기화)
• Spring Batch CHUNK 방식 채택으로 대량 데이터 안정적 처리 (60초 → 20초, 66% 단축)

📄 프로젝트 설명

사용자의 이력서를 분석해 맞춤형 질문을 생성하고, WebRTC 화상 면접 후 AI가 답변(STT), 표정, 시선을 분석해 상세 피드백과 모범 답안을 제공 하는 서비스입니다.

👤 담당 역할

• Kafka 기반 비동기 시스템 구축
• AI 예시 답안 개발 및 화상 면접(OpenVidu) 기능 구현
• 이력서·포트폴리오·답변 스크립트 파일 관리 시스템 (S3, OCR) 구축

📈 성과

• Kafka 도입으로 피드백 시간 50% 단축 (4분 → 2분): 비동기 이벤트 기반 아키텍처로 전환하여 영상 분석 병렬 처리
• 꼬리 질문 및 STAR 기법 기반의 고도화된 AI 면접관 구현
• WebSocket & Redis 활용 실시간 분석 결과 전송 시스템 구축

📄 프로젝트 설명

실거래 정보를 지도상에서 직관적으로 확인하고, 부동산 관련 궁금증을 AI 챗봇을 통해 해결할 수 있는 웹 플랫폼입니다. 시세 조회뿐만 아니라 주변 상권 정보, 실시간 부동산 뉴스, 관심 매물 등록 및 Q&A 게시판을 제공합니다.

👤 담당 역할

• 실거래가 조회, AI 챗봇 기능 설계·구현
• Kakao Map API 연동 지도 시각화
• OpenAI & Naver News API 외부 연동
• Redis 캐싱 전략 및 MinIO 객체 스토리지 관리

📈 주요 성과

• 쿼리 복잡도 개선: 디비 조회 시 과도하게 복잡해진 조인 구조를 분석하여 핵심 테이블 중심 반정규화 적용
• 대용량 검색 성능 최적화: 270만 건 검색 시 12초 걸리던 API를 인덱스 튜닝으로 1초 미만(약 92% 감소)으로 개선
• 지도 기반 대용량 데이터 시각화: 법정동 계층 구조로 100만+ 아파트 실거래 데이터를 지도 마커로 표출

📄 프로젝트 설명

맞춤형 건강식단을 구독하는 이커머스 플랫폼입니다. 사용자의 선호도와 영양정보 기반으로 식단을 추천합니다.

👤 담당 역할

• 상품 · 주문 · 장바구니 핵심 비즈니스 로직 개발
• 주문 생성·취소 재고 차감/복구 트랜잭션 처리로 데이터 무결성 확보
• 회원 인증·인가 및 관리자/사용자 권한 체계 구축
• 상품 이미지 업로드 및 관리 기능 구현

📈 성과

• 학술엑스포 사용자 만족도 4.8/5.0 달성
• 확장성 있는 데이터 모델링: JPA 연관관계 매핑을 통해 상품–주문–회원 구조를 객체지향적으로 구현하여 유지보수성 향상
• 동적 검색 최적화: QueryDSL 기반 다중 조건 검색(상품명/가격대/상태)으로 타입 세이프한 검색 기능 구현
• 트랜잭션 기반 주문 프로세스: 재고 차감, 주문 생성·취소 로직을 원자적으로 처리해 데이터 무결성 보장

📄 프로젝트 설명

사내 교육·학사 행정 시스템의 사용성 개선과 업무 효율화를 목표로 요구사항을 분석하고, 핵심 기능의 안정성과 성능을 강화한 인턴십 프로젝트입니다.

👤 담당 역할

• REST API 설계 및 구현(계층 분리, 입력 검증, 공통 예외 응답)
• 조회 트래픽 구간 쿼리 튜닝 및 캐싱 전략 도입
• 멘토–멘티 매칭 로직 설계 및 구현(선호도/가용시간 기반)
• 멘티·멘토 일정 관리 기능(예약/캘린더) 및 알림 처리

📈 주요 성과

• 약 5,000명 유저 보유
• 핵심 페이지 평균 응답시간 ~35% 단축 (인덱스/조회 범위 최적화)